Arquivos Parquet de exemplo

Apache Parquet é um formato de armazenamento de dados por colunas (columnar), um padrão em engenharia de dados: Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery. Abaixo há arquivos .parquet de exemplo com diversos esquemas, tipos e opções de compressão para download

Arquivo de exemplo: Parquet simples: 5 linhas, tipos básicos
Parquet simples: 5 linhas, tipos básicos
1.2 Kb
↓
Arquivo de exemplo: Usuários: 1000 linhas, conjunto de dados realista
Usuários: 1000 linhas, conjunto de dados realista
35 Kb
↓
Arquivo de exemplo: Todos os tipos de dados: int, float, bool, string, binary, date, timestamp, decimal
Todos os tipos de dados: int, float, bool, string, binary, date, timestamp, decimal
4.2 Kb
↓
Arquivo de exemplo: Dados aninhados: colunas struct e listas (list)
Dados aninhados: colunas struct e listas (list)
2.5 Kb
↓
Arquivo de exemplo: Parquet grande: 500 000 linhas (~5 MB)
Parquet grande: 500 000 linhas (~5 MB)
4.9 Mb
↓
Arquivo de exemplo: Parquet vazio: esquema sem linhas
Parquet vazio: esquema sem linhas
621 bytes
↓
Arquivo de exemplo: Compressão gzip: 20 000 linhas
Compressão gzip: 20 000 linhas
308 Kb
↓
Arquivo de exemplo: Sem compressão: as mesmas 20 000 linhas (uncompressed)
Sem compressão: as mesmas 20 000 linhas (uncompressed)
1.4 Mb
↓

🧠 Como o Parquet funciona

O Parquet armazena os dados por coluna, não por linha. Os valores de uma coluna ficam lado a lado, então comprimem melhor e podem ser lidos seletivamente — dá para carregar apenas as colunas necessárias. O arquivo é dividido em row groups, e o footer no final guarda o esquema e estatísticas (min/max) para pular blocos rapidamente.

📊 Tabela linhas × colunas 📑 Colunar dados por coluna 🗜️ Codificação + compressão 📦 row groups + footer 💾 .parquet arquivo pronto